5分钟学会使用 Ollama 部署 DeepSeek R1
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最近 DeepSeek 风头正盛，很多人在出教程，教大家如何安装 DeepSeek，这很好。但是有一部分人把简单的事情搞的太复杂了，明明几分钟就可以搞定的事情，巴拉巴拉说了半个小时还没开始进入正题。还有一部分人在误导大家，搞的好像会部署 DeepSeek 就学会 AI 了一样，这里必须说明一下，会部署DeepSeek 学会 AI。而学会使用 AI 工具和懂 AI 原理又是两码事。
对于普通用户，其实不建议本地部署 DeepSeek，大模型对显卡要求较高。哪怕是 4090 来运行大模型，效果也没有直接使用官网的好。自己部署的话单4090只能部署一个 32b 版本，多张 4090 显卡也只能部署一个 70b 的版本，而官网和其他平台提供的 DeepSeek R1 是 671b 的满血版本，说在本地部署 DeepSeek R1 用起来能快到飞起的基本都是在扯蛋。
在官网 API 及其不稳定的情况下，拥有多张显卡的小伙伴们，本地部署一个 32b 版本或者70b 版本，来跑一些要求不太高的批量任务还是可以的。
Ollama 介绍
部署 DeepSeek 使用的是 Ollama. Ollama 是一个开源的大模型运行工具，专注于帮助用户在本地运行大型语言模型（LLMs），并且 Ollama 可以在多平台运行。