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AI和数学分析学习线路图

学习线路图来自:https://roadmap.sh/ai-data-scientist

原版学习线路图(详细版)

roadmap

提醒

本站整理的知识点用了很多的英文教材,如果您想要结合原版教材进行学习,请确保您有一定的英文阅读能力

本站内容更新进度

本站并不会更新线路图中的所有课程,将有选择的更新部分课程。具体见下面的计划列表。当有具体更新内容时会在每一项中更新课程明细。

数学基础
5%

本部分内容根据 《Precalculus 》 Global Edition 11th 整理。未包含全部内容,仅包含下面数学课程的前置知识。本部分内容并不会详尽的对数学定理、推理、公式进行推导和证明,仅做知识内容的整理。用于帮助您回忆高中数学知识。如果您觉得本部分的内容不够详尽,可以看对应的教材,或者通过初高中的数学教材进行复习。

链接:https://pan.baidu.com/s/1hdC3wHR9BxZXxaLbOr5tLg?pwd=dg45 
提取码:dg45
Mathematics(数学)
  • Learn Algebra(线性代数)
    10%
  • Calculus(微积分)
  • Mathematical Analysis(数学分析)
  • Differential Calculus(微分学)
Statistics(统计学)

以李航老师的《统计学习方法》作为学习资料进行整理和补充。

  • 监督学习
  • 无监督学习
Coding(编码)
  • Python
  • Data Structures and Algorithms(Python) 数据结构与算法(Python)
Machine Learning
Deep Learning
MLOps